SpamBayes was een open-source anti-spam filter software die gebruik maakte van een statistische benadering op basis van het werk van Paul Graham. Hoewel aanvankelijk ontwikkeld als een hulpmiddel voor Microsoft Outlook, werd het ook aangeboden als een plugin voor andere mailclients, zoals een POP3 mailfilter of een IMAP mailfilter. Daarnaast kon een applicatie genaamd Hammiefilter/sb_filter worden geïntegreerd in Procmail-omgevingen.

De software werkte door de gebruiker te trainen om spam te identificeren en legitieme mail, waaruit de software inkomende berichten kon analyseren en deze kon indelen als "spam", "geen spam" of "onzeker". Berichten geclassificeerd als spam of onzeker konden automatisch naar een andere map worden verplaatst. Het haalde de meest significante aanwijzingen uit de inhoud van het bericht om tot deze classificatie te komen en combineerde de waarschijnlijkheden om een spamness-score te berekenen.

SpamBayes werd ontwikkeld in het begin van de jaren 2000 toen spam een groeiend probleem werd voor e-mailgebruikers. Op dat moment waren de beschikbare anti-spam filters nogal beperkt en gebruikten ze vaak technieken zoals het identificeren van zoekwoorden of het controleren van de e-mailheader om te bepalen of een bericht spam was. Deze methoden konden in sommige gevallen effectief zijn, maar resulteerden ook in veel onterechte positieven en waren eenvoudig te omzeilen door spammers.

Het doel van SpamBayes was om een geavanceerdere en aanpasbare anti-spam-oplossing te bieden. In plaats van te vertrouwen op eenvoudige en gemakkelijk te omzeilen technieken, gebruikte de software een statistische benadering op basis van het werk van Paul Graham, waardoor de inhoud van berichten kon worden geanalyseerd en een spamness-score kon worden berekend op basis van de waarschijnlijkheid dat het bericht spam was. Dit maakte het mogelijk om zich aan te passen aan veranderingen in spam en veel onterechte positieven te voorkomen die andere anti-spam filters teisterden.

Bovendien bood SpamBayes een gebruiksvriendelijke trainingsinterface waarmee de gebruiker de software handmatig nieuwe soorten spam kon leren herkennen. Dit maakte de software effectiever in het bestrijden van spam en meer geschikt voor gebruikers met specifieke behoeften op het gebied van spamdetectie.

Hoewel het zeer effectief was in het bestrijden van spam, werd het project stopgezet in 2010 en wordt het niet langer bijgewerkt of verder ontwikkeld. U kunt echter nog steeds de nieuwste versie downloaden en gebruiken met sommige e-mailclients. Hoewel niet meer haalbaar voor real-time spambeveiliging, is SpamBayes nog steeds interessante software vanuit historisch oogpunt. Het kan nog steeds nuttig zijn voor degenen die behoefte hebben aan een anti-spam filteroplossing voor testomgevingen of persoonlijk gebruik.